不動産エージェント

今日は不動産エージェントと家探し。日系エージェントです。 ホテルまで車で迎えに来て頂きました。 予算があるので良い物件が多い。さて、どうしようかな。 こちらのコンドミニアムはプールはあるは、バーベキューする場所はあるは凄いな。

 

朝起きて部屋の窓から外を見るとなにやらインド系の人たちが集まっています。
今日は金曜日ですし、彼らにとって何か重要な日なのかもしれません。インド系の人はヒンドゥーかムスリムではないかと思うし、金曜日と言えばムスリム的には重要な気がする。でもそのような単純な理解ではそもそもいけないのかもしれませんね。

朝食はホテルで食べました。果物を中心に炒飯やオムレツ等を食す。まあ高級ホテルにありがちな西洋風である。よってこちらも気にせずに食べることができる。一生懸命食べた後は、PCを立ち上げて会社への報告や不動産エージェンシーに予約を入れる。

10時過ぎにはホテルを出て街へ散策に出かける。まずは地下鉄でシンガポールの中心へ行ってみる。昨日買えなかったeZ-linkカードを購入する。東日本におけるスイカ・カードと同じ仕組みのようだ。12ドルを支払い、7ドルがデポジットらしい（なんとなく英語が聞きづらい、12ポンドが20としか聞こえなかった）。North-East線でドービーゴート（Dhoby Ghaut)駅へ。その後にNorth-South線でNewton駅へ。シンガポール最大の買い物街はオーチャードと呼ばれるエリアです。オーチャード駅の１つ先のニュートン駅から歩いてオーチャード全体を理解しようとの考えである。

・・・甘かった。

シンガポールはとても暑く、１駅間すら歩けない。駅の間隔はそこまで離れていないけど暑さと湿度がひどく、また歩いている人もほとんどいない。そんなこんなでオーチャードまで歩きます。オーチャードはまるで銀座です。その後はバスに乗ることに挑戦しました。eZリンクカードがあれば楽勝です。

ロンドンと似たシステムで乗るときにカードを当てるだけ。ロンドンとの違いはこちらでは、降りる時も読み取り機にカードを当てる必要がある。バス料金が距離に比例するからですね。

ということで適当なバスに乗ったは良いが、まさかの長距離移動。降りられなくなってしまいました。まあそれはそれで新しい出会いがありましたが。

空港ではなぜか英ポンドをシンガポールドルに両替します。ロンドン時代のお金が10万円分くらい？結構あります。とりあえず200ポンド両替。バスでオーチャードまで戻り、次はクラークキーやチャイナ・タウンへ。さすがにこの国にチャイナ・タウンはいらない気がする。いうなれば全部がチャイナ・タウンだし。疲れたから一度ホテルへ帰る。

部屋で少し英気を養った後は、ホテルの目の前にあるショッピング・モールへ。この国は買い物をする場所が沢山あるな。それとも、私が中心部にしかいないからだろうか。即ち、中心には買い物をするところが沢山あり、そこに人が集まってきているからどこもかしこも買い物客になるのだろうか。レストランで22ドル出して、マトモそうなちらし寿司を食べようかとも思ったが、折角なので屋台的なところにいく。道の屋台ではなく、モール内ですから衛生的である。

食したのはHokkien Prawn Meeでホッケンミーとか蝦麺と呼ぶらしい。蝦の出汁を吸った太めの面の柔らかい焼きそば？ラーメンで、ライム（これは入れない方がよかった）や辛いもの（チリ？中身は不明）が付いていた。中華かと思ったが、シンガポール固有の食事のようです。かなり美味しい。で、6.5ドルの400円程度。悪くない値段でした。

その後、ショッピング・モールの中をうろうろします。気がついたのですが本屋がない。日本だとちょっとしたチョッピングモールとか、街を歩いていると本屋がある気がするのですが、こちらでは見当たらなかった。少ないのだろうか。少し本でも読みたいのう。

 

シンガポール到着

さて、先日、会社からの指令を受けて、シンガポール勤務となりましたが、その後の準備期間を経て、無事にシンガポールに入国し、とりあえずホテル滞在を開始しました。

ビザの申請から国内の役所関係の手続き、家の引っ越しに伴う様々な申請、会社内の挨拶、仕事の引き継ぎ・・・毎回のことだが大変でした。直前まで勤務していた部署は上司が大量の仕事をどれだけこなせるかで部下の評価を決めるちょっとなーの人ですが、全体の雰囲気は暖かみのある職場でした。最終日には色紙を頂いたほか、部下には食事を奢って頂いたりとこれは会社員人生でも珍しい出来事です。

成田空港で両親、祖母と今生の別れをすませたら、搭乗です。人生初のビジネスクラスによる空の移動。最高でした。搭乗するなり新聞や雑誌を渡され、飲み物のサービス。飛行開始後の食事は前菜、メイン（これは和食を希望したら品切れと言われ、魚を希望したらこれまた終わりと言われ、牛肉に落ち着いたわけだが）、アイスクリーム、断ったがフルーツ、チョコレートなどのお菓子、そして飲みなはれの飲み物類。豪華でした。 足が伸ばせて180度で寝られることは幸せなことです。飛行時間の長さは全く気になりませんでした。

秋が深まった東京から常夏のシンガポールへと来たわけですが、成田で来ていたジャンパーはもう要らないでしょう。チャンギ空港から市内まで来るだけで長袖シャツの私は汗がでてしかたない。これは体には厳しいかもしれません。 

今日からしばらく滞在するホテルはリトルインディアの隣の駅にある４つの星です。良さげな部屋です。 部屋の設備は問題がないのだが、wifi環境が少し遅い。youtubeがスムーズに行かない程度。仕方ないか。 これを機にまたまたブログのタイトルを変えてみます。

 

服装について

シンガポールにおけるビジネスの服装とはいかなるものか？ 

これを間違えて、出勤すると私はいきなり出社拒否になりかねないくらいの大きな問題です。ということで、シンガポール在住の大学時代の友達に聞いてみました。持つべきはグローバルな友達ですね。

年中30度を越える最高気温、25度を越える最低気温、湿度80％との国ではどんな服装で仕事場に向かうのか想像もつきません。ASEANの会議では各国首脳がかりゆしみたいな民族衣装を着ています。そういう格好ですか？ 

全然違いました。どうやら白を基調とした長袖のシャツだそうです。室内はエアコンが効いているそうです。危なかった・・・かりゆしで初日に出勤したら次の日から出社拒否になるところでした。 日本でシャツとスーツを新調してから行った方が良さそうです。 汗かきながら駅まで歩くのはいやだなあ・・・

 

新たなる目的地、シンガポール

早いもので日本で働いて2年程経ちました。先日、上司に呼ばれましてね。 「シンガポールへ行ってくれ。」 うむ、次はシンガポールです。まだ先の話なので準備をしましょう。マッキントッシュを買いたいな。 今回は乳飲み子を含む家族4人での移動ですから、大変かもしれません。

 

ssh scp第2弾

先日に大学院時代の指導教官と会ったその後の話。 教官より連絡を受けてサーバーのIDとパスワードを無事に頂く。メールはまずいので電話での連絡にするとはさすがに我が指導教官はITに詳しい？な 自宅のubuntuからサーバーにsshで入る。

ssh -l username servername

このserverをgatewayにしてもう別のserverへ移動する。

ssh -l username 192.168.XX.XX

動くようになった。sshで入ったときはXの設定をしなくてもemacsがterminal上にでるのか。 ファイル転送はscpで。 あちらへ転送

scp -r foldername username@servername:/Users/YY 

あちらから転送

scp -r username@192.168.XX.XX:/Users/YY ./

先生、どうもありがとう、と思ったらモジュールがインストールされてないよ....

amazon aws ssh scp

会社の計算機環境に嫌気がさした僕はクラウドなるものを求めてグーグル先生に教えを請う。 クラウドとはデータの保存を行うディスクで、様々な端末と同期ができるもの程度の理解だったので、僕が期待していること、早い計算機環境（CPUのこと）が提供されているとは考えていなかった。 そこで、もう一つの選択肢として大学時代の指導教官に研究室のサーバーを使わせて頂けるかを請う。こちらは2つ返事でOK. 先生との食事中にAmazon awsはサーバーみたいなもので扱いもとても簡単と教えていただいたので、後日早速アカウントを作って試す。作り方は適当にグーグル先生に聞く。 まあ、当然といえば当然だが、CPU自体は全然早くない。並列計算でこそ力を発揮するものでした。仕方ないので少しお金を払って並列経産を行ってみました。大変良い経験になったが、ちょっと授業料が高かったな。 大学のサーバーはsshとかscpを使って作業。Mac良いな。次に買うとしたらMacにしようかな。でもUbuntuも楽だから。

 

仕事にいくでござる。

薬のせいか、はたまた気合のおかげか風邪は一日で終わり。出勤。

 

風邪を引いたでござる

木曜日の夜中に目覚めると悪寒がしていて風邪を引いた模様。出勤は無理だろうと思いつつ葛根湯を飲んで朝まで様子を見てみる。7時ごろには更に熱が上がったため出勤を諦めた。 8時ごろに連絡網で上司に連絡した。午前中は38度台で寝てもすぐに目が覚めてしまう。関節は痛いし汗をかくしで典型的な風邪。今日は大きい文章の提出日で明日は大量の図表の提出日で休めない。しかし冷静に考えれば38度台での出勤は無理と諦める。明日は休めないな。 午後すぐに病院へ。ウィルスかもと判断し抗生物質をもらう。他に患者がいないのに20分も診察室で待たすとはひどい病院だ。

 

神楽坂にて原稿用紙を購入したでござる。

会社では素振りを見せないが実は、文房具が好きな私。今日は仕事帰りに神楽坂で降りて原稿用紙を買いにかの有名店へ。

神楽坂、原稿用紙と言えば山田紙店と相馬屋がどちらも有名なようです。どちらも文豪が使っていた原稿用紙を平成になっても販売しています。どちらもお店の外観はかなりしゃびい。特に前者はタバコ屋にしか見えない。尤もどちらも雰囲気も嫌いではない。

まずは山田紙店へ。原稿用紙と言うとすぐに場所へ案内された。おじいさんにルビ入りが良いか聞かれました。ルビ・・・大正浪漫か。ルビ入りを査収。ちなみにそのおじいさんはレジが打てないようで、カウンターで別の人を呼んでいた。

次は相馬屋へ。こちらは一応、誰それの直筆原稿の写真があって、それが相馬屋の原稿用紙であることをアピール。でもお店の奥にあるから誰も気づかず。

原稿用紙を無事に査収。とりあえず、200字の原稿用紙にした。

 

代官山で草履を購入

最近、またまた自分が肥えつつあるのではないかと思うところあり。自転車に乗り、汗を流すことにした。ゆっくりながら数時間の有酸素運動を試みる。2、3時間自転車を漕ぐには目的地が必要だ。

そうだ、代官山へ行こう。家から片道7キロなので良いかも。代官山で草履を買おう。使っている草履がいよいよ寿命なのだ。代官山に私的な用事で行くのは今回買い換える草履を買った時以来の5年ぶりだ。

家から自転車に乗り迷うこと45分で到着。青山墓地を見ようと進路を変えたのが迷子になった原因だな。外苑から素直に246号を通れば良かった。青山から西麻布は坂が多い。お店が混む前の11時台に到着。

OKURAにて予定どおり草履を購入した。昔のと少しだけ違う気がする。

代官山から撤退。次は・・・と思ったら山頭火を発見したので食す。ここは10年ぶり。当時の遊び仲間3人できて以来。彼女は確かその後テキサスに行ったはず。テキサス・・・うーむ、イメージが沸かない。

その後は渋谷のLOFTへ。こちらは特筆すべきこともなく。

 

お墓参り

お盆なので、奥さんと子供を初めて連れていく墓参り。

某上信越にあるお墓は今回で10回目くらいの訪問。お盆にしか行ったことがないので脳内にあるイメージは毎回同じだ。昔と比べると暑さが厳しくなってきている印象がある。
暑すぎる。36度を超えると、人として活動できない。参ったらすぐに車へ避難。

その後は本家へ挨拶。同い年の再従兄弟とその姉弟に挨拶。向こうは未婚である。現代社会だ。

 

外苑花火は無理がある

昨日は神宮外苑花火大会を見物にお出かけ。昼間からうだるような暑さなので止めようかと日和るがさすがに夕方以降は涼しいので決行。

家から自転車で10分位の距離です。外苑東通りから信濃町に向かうと段々花火が見えてきます。昨年はその辺で見学。今年は小さい子供がいるため、座ってみるのは難しい。子供がふらふらして事故に合いそうだ。なので自転車を漕ぎつづけて見る作戦にした。

・・・全然見えません。木が邪魔したり見えるところは既に人だかり。

結局、20分ほど自転車でふらふらして帰宅。思えば東京の花火大会をきちんと楽しんだ経験がない。学生時代に朝の9時から場所取りをして日焼けと引換に素晴らしい花火を見た隅田川とか、家の近所の公園でみた多摩川花火大会くらいしかきちんと見れてかつ楽だったことが無い。

東京は人が多すぎる。そして遠くから沢山の人が見にくるから混雑する。ロンドンのように入場料を取ったらどうだろう（もちろんロンドンには入場料がない花火大会もある、年末年始とか）。1000円程度のお金を払って優先的に見たい人はたくさんいるはず。外苑の場合は、球場内でみると素晴らしいのが見られるが5000円の花火は高すぎるし、芸能人はいらない。これまた、日本によくあるタイプの抱き合わせ販売。芸能人を見たい人と花火を見たい人の集合が同一なわけがない。我が家は花火を1時間ゆっくり見たいだけなのに。

bloggerへの引越し

数年前までseesaaで書いていたブログをbloggerへ引越しした。手順は以下のとおり、
1. seesaaからMT方式でエクスポート。
2. MT方式のファイルを修正。
3. Googleのサービスでmovabletype2bloggerを使ってxlm形式（bloggerへインポートする形式）へ変更する。
4.bloggerでインポート。

以上の手順は様々なサイトに書いてあり態々ここで触れるようなことではない。この手順の問題は2である。seesaaではMT方式が完全なMT方式ではなく、seesaaのエクスポートファイルをそのままxlmへ変えると日付が修正されない。で、日付の修正だが多くのサイトではあるところにあるコンバーターを使えと書いてある。

そのサイトが閉じていた…

仕方がないので自分で修正した。時間のところを AM/PMを付け加える。
さらにKEYWORDSを削除。bloggerはこの項目をカテゴリーに加えてしまう。

異動後の仕事

新しい上司は中々立派な方で、暫くの間、仕事もなく暇でした。そろそろ何かをしないといけないなとアイディアを起案。それで良いとのこと。半年は仕事が出来た。

 

祖父のこと

先日、祖父が米寿を前に亡くなった。大正生まれで、兵隊に行って、シベリアに3年以上抑留されていた祖父。最後は曾孫を3人もつところまで。

幸せな人生であったと思いたい。合掌。

 

一人の日曜日

昨日、奥さんと子供を向かえに行くはずだったのだが、奥さんが風邪をひいたようでもう少し滞在することになりました。

子供がいると出来ないこと、PCのバックアップ等、をして好きな食べ物を買ってきて(普段は子供の食材優先）一人生活をエンジョイしてます。しかし子供がいないと暇だ、いると忙しすぎる。

過去に書いていた某ブログをbloggerに移すことにした。MT形式でエクスポートしてxml形式に変換、bloggerで読み込むとの作業手順。某ブログサービスはMT形式が準拠していないようで、日付がきちんと反映されない。どうやら一日分ずつ日付を変更しなくてはならないようだ。恐らく多くの人が同じ悩みを持っていると思い検索すると、うまく直してくれるソフトがあった、と思ったらサービスが終わってた。やはり一日づつ直すしかない。時間がかかるな。

夕方から神楽坂へ。お祭りは昨日が主なのかそこまで混んでいなかった。漫画喫茶に3時間滞在して市ヶ谷でラーメン食して帰宅。

 

今日でテレビのアナログ放送が終わりのようですね。どうせならテレビの放送も終わらせれば良いのに。無為かつ非創造的な番組ばかりだし。

久々の更新

奥さんが子供を連れて実家へ帰ったので（深い意味はない）、久々に一人。普段帰ったときは土曜日に迎えにいくのだが、子供が風邪を引いたらしく滞在を一日延期。久々に一人の土曜日。

自転車で新宿へ。伊勢丹、高島屋をまわり無事にカバンを購入。その後は一人で寿司をつまんでみたり。

文章を書いても公開出来ないのでおかしいと思っていたら、GMTのままだった。東京はGMT+９ですね。

 

異動した

会社内で異動がありました。これまでのやっつけ、しゃべり、とりあえずさばくの部署から研究／開発部署へ。元々の路線に戻って来たようです。どんな研究を行うかから身の回りまで全て自由になりました。

 

久々に

 

子供寝た

日本へ帰国

3年弱のロンドン生活が終わります。今後は東京で労働者します。住所は新宿になりそうです。

スーツを着る生活か…

 

#!/usr/bin/env python

import fileinput 
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
from math import *
fig_width_pt = 246.0  # Get this from LaTeX using \showthe\columnwidth
inches_per_pt = 1.0/72.27               # Convert pt to inch
golden_mean = (sqrt(5)-1.0)/2.0         # Aesthetic ratio
fig_width = fig_width_pt*inches_per_pt  # width in inches
fig_height = fig_width*golden_mean      # height in inches
fig_size =  [fig_width,fig_height]
params = {'backend': 'ps',
           'axes.labelsize': 20,
           'text.fontsize': 20,
           'legend.fontsize': 20,
           'xtick.labelsize': 20,
           'ytick.labelsize': 20,
           'text.usetex': True,
           'figure.figsize': fig_size}
pylab.rcParams.update(params)

#rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
## for Palatino and other serif fonts use:
rc('text', usetex=True)
rc('font', family='serif')


time_s=[]
spot_p=[]
forward_p=[]
b_theta=[]
kappa=[]
for line in fileinput.input():
    items=line[:-1].split()
    spot_p.append(items[0])
    forward_p.append(items[1])
    b_theta.append(items[2])
    time_s.append(items[4])
    kappa.append(items[5])
    print items[0],items[1],items[2],items[3],items[4],items[5]


fig = pylab.figure(1, figsize=(13,10))
plt.xlabel('Time to maturity')
plt.ylabel('Prices')
plt.plot(time_s,spot_p,label='Spot price')
plt.plot(time_s,forward_p,label='Forward price')
plt.legend()
plt.xlim([0, 1.6])
#plt.show()
plt.savefig('price_his.eps')


fig = pylab.figure(2,figsize=(13,10))
plt.xlabel('Time to maturity')
plt.ylabel(r'$\kappa$')
plt.plot(time_s,kappa,label=r'$\kappa$')
plt.legend()
plt.xlim([0, 1.6])
plt.ylim([-10, 5])
#plt.show()
plt.savefig('kappa.eps')


fig = pylab.figure(3,figsize=(13,10))
plt.xlabel('Time to maturity')
plt.ylabel(r'$\bar{\theta}$')
plt.plot(time_s,b_theta,label=r'$\bar{\theta}$')
plt.legend()
#plt.xlim([0, 1.6])
#plt.ylim([-10, 5])
#plt.show()
plt.savefig('b_theta.eps')

 

ブルーベル

日本野鳥の会のメンバーで丹頂鶴を見たこともある英国人と遭遇。奇遇ですね。ブルーベルを見てきた。

Pythonでグラフを描く。
pylab.plot(xx,yy)
pylab.show()

UbuntuでPythonのモジュールをインストールする。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-scientific python-stats

 

matplotlib
ipython
inkscape
scipy

テートブリテン

素晴らしい晴天(夕方からは雨だったけど）。テート・ブリテンへ。バスで5分乗り換えなしは魅力的な目的地。
財布を持っていくのを忘れてコーヒーも飲めなかった。

#!/usr/bin/python

#Project Euler Problem 27
#Start 01/May/2010
#End   01/May/2010

import math

def is_prm(i):
    if i<0:
        return 0
    else:
        sq_i=math.ceil(math.sqrt(i))
        k=2
        while k<=sq_i:
            if i%k==0:
                return 0
            k+=1
        return 1

def fun(a,b,n):
    return math.pow(n,2)+a*n+b

prm=[]
prm.append(1)
for i in range(2,1000):
    k=is_prm(i)
    if k==1:
        prm.append(i)
print prm
mx=0
for a in range(-1000,1001,1):
    for b in prm:
#        print a,b
        n=0
        while 1:
            k=is_prm(fun(a,b,n))
            if k==1:
                n+=1
            else:
                break
        if n>mx:
            mx=n
            print a,b,n,a*b

 

チェルシー王立病院

チェルシーにあるチェルシー王立病院。ここはチェルシー・フラワー・ショーの会場です。普段は戦争関連の年金受給者の病院です。ひどい表現だな。フラワー・ショーは既に有名過ぎてただのお金集めのイベントというのが私の感想なので行ったことはない。値段も法外にしか思えない。

普段の王立病院は散歩に最適です。隣のアーミー博物館は子供クラスが開かれています。さすがイギリス。

プロジェクト・オイラーは29が解けた。100の100乗を計算するなぞ昔のプログラマーとしてはびびるのだが、多倍長演算が使える言語は良いな。ソートもどうやろうかななんて考える必要が無かった。最後にリストとセットを入れ替えて、リストの長さを出力。ああ、これがウェブ2.0という奴か。おっさんはびっくりだよ。

#!/usr/bin/python

#Project Euler Problem29
#Start 30/Apr/2010
#Start 30/Apr/2010

seq=[]

for i in range(2,101):
    for j in range(2,101):
        seq.append(pow(i,j))



seq1=set(seq)
seq=list(seq1)
seq.sort()
#print seq
print len(seq)

離乳食2日目。今日は舌を出すことを発見したらしい。

 

木曜日はパブへ

Problem 23は45秒に。ついでに40分程かけて26を解いた。やっとレベル1に到達。

朝に電車を見せる。キーという甲高い音は苦手なようだが泣かない。次は買い物。バギーに乗ると大体寝る。
午後は学校へ。
チェコ人のR君は来週から働くらしい。結局博士号はどうなるのだろう？お金の問題は人生の問題。R君とドイツ人のFとその他諸々でパブへ。

 

国際化著しい

朝起きてミルクを飲ませ、風呂にいれ学校へ。11時ごろに着。ジョセフしかいねえ。昼ご飯を食べるついでに再び病院へ行き昨日だし忘れたパスポートを見せる。

午後は全員来た。我が部屋も5人で全員出身が違うというなかなかの国際化だ。ちなみにアジア人は私一人。後はイタリアとフランスとポルトガルとイスラエル。ポルトガル人はもうすぐ帰るらしいけど。

夕方はL君がやってきてビジュアルベーシックの使い方を教えてくれと来た。昔々、まだサラリーマンだった時に使う破目になっていて毎日不快だった。もうあまり覚えてない。

Project Eulerは23が解けた。でも１分以上かかっている。abundantを計算するだけで1分かかるのですけど…

 

Python memo

print sum( int(x) for x in str(pow(2,1000)) )